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農業自主化與人工智能：CLAAS創新實驗室（CLAAS InnoLab）亮相漢諾威農機展

作者：科樂收（CLAAS) 本站發布時間：2025年11月12日收藏

　　CLAAS在全球領先農業機械展上展示未來技術

　　農業自主化與人工智能：CLAAS創新實驗室（CLAAS InnoLab）亮相漢諾威農機展

　　2025年11月 — CLAAS將在今年的Agritechnica漢諾威農機展會上再次展示創新的工藝技術。除了在物料搬運中實現TORION輪式裝載機的自主作業，以及利用人工智能（AI）支持的“雜草偵測器”（Weed Detector）實現高效雜草控制外，展會還將展示適用于高度自動化田間作業的實用改裝解決方案。

　　CLAAS創新實驗室（CLAAS InnoLab）：未來農業的展示平臺

　　在2025年Agritechnica漢諾威農機展會上，CLAAS將在展位創新區（13號館C18展位）展示將塑造未來農業的技術解決方案。通過與科研機構和行業伙伴合作，CLAAS展示了技術與實際應用的深度融合。重點展示的設備與技術，利用人工智能和自主系統，在農業實踐中重新定義效率、可持續性和精準度。

　　TORION Autonomy connect：首款農業自主輪式裝載機

　　CLAAS在展會上推出首款用于農業的自主輪式裝載機——TORION Autonomy connect，徹底革新了沼氣廠和奶牛場的青貯管理。

　　面對日益緊缺的熟練勞動力，CLAAS提供了一套創新解決方案：通過全自主的TORION完成重復且單調的裝載任務，無需操作員干預。操作人員可通過CLAAS connect提前規劃機器的自主作業，系統直觀易用，僅需少量操作即可完成靈活的作業指令。TORION Autonomy connect由CLAAS與Liebherr聯合開發，利用LiDAR傳感器感知環境，并自動生成作業區域的數字孿生模型來規劃作業流程，無需額外測繪設備。借助先進的AI技術，路線規劃與物料抓取均可通過“堆體分析”全自動完成，無需事先規劃固定路線，從而實現CLAAS自主青貯管理根據每次作業選擇最優路線。

　　該自主系統可獨立完成任務，自動適應環境變化，無需GPS接收器，可在建筑物內或樹行下輕松使用。TORION既可全自主操作，也可手動操作，為多功能應用提供高度靈活性。

　　全自主TORION Autonomy connect配備AI支持的先進傳感器技術，自動選擇最優路線，完全自主完成精準高效的物料搬運。

　　Weed Detector雜草偵測器：精準雜草點控的革命性工具

　　CLAAS與Amazone合作開發的Weed Detector雜草偵測器，可根據田間雜草分布圖，實現草地雜草的高效、精準控制。在部分地區全面噴灑被禁的情況下，傳統選擇性控制只能依靠機械方法或復雜昂貴的點控噴施技術（作業幅寬最高9米）。這些方法難以提前掌握受害區域及其位置，也無法提前計算施藥量或規劃高效作業路線。此外，仍需覆蓋整個區域，即使只部分區域受影響；而通過無人機評估進行資源預估，又增加了額外、低效的作業環節。

　　Weed Detector雜草偵測器在割草過程中即可檢測和定位草地中的有害植物。前置割草機上的兩臺CLAAS CULTI CAM相機可識別雜草植株，AI軟件立即將檢測到的雜草葉生成地理標記的目標區域，并在CLAAS connect中創建田間雜草分布圖。來自多刀片的檢測數據可整合并合并處理。

　　下一步，通過AgIN接口（AEF標準）將分布圖傳輸至myAMAZONE作業系統（云對云），根據現有噴施技術提前計算所需施藥量，并生成點控噴施地圖，實現雜草的精準控制。　

　　Weed Detector是首個實用解決方案，實現高效、精準的雜草點控，無需昂貴專用設備或額外作業　

　　割草過程中，前置割草機上的兩臺CLAAS CULTI CAM相機檢測雜草植株，經AI分析生成分布圖后，再通過Amazone作物噴灑機進行點控噴施

　　Dynamic Field Scout動態田塊偵測系統：風扇級精度的自動化田間測量

　　CLAAS與基爾應用科學大學及AgXeed合作開發的Dynamic Field Scout動態田塊偵測系統，展示如何利用遙感、RTK技術及AI，實現精準田塊測繪自動化。系統基于光學面積信息自動生成精確田塊邊界，并通過AI圖像分析識別障礙物（如樹木、水坑），數據直接傳輸至農場管理信息系統（FMIS）及作業設備導航系統，實現自主或有人駕駛機械的最新、精準路線與行列規劃，為未來農業奠定關鍵基礎。

　　Dynamic Field Scout動態田塊偵測系統展示了如何通過遙感、RTK技術結合人工智能，實現精準自動化田塊測繪

　　3A先進自動化與自主作業：動態流程控制

　　CLAAS與AgXeed及Amazone共同展示前瞻性概念，將自主田間作業（如播種）與數字化物流規劃結合。該方案由3A集團開發，旨在實現農業作業流程整體自動化，將自主機械、作業工具與物流系統數字化互聯。

　　目標是提前規劃、協調并動態控制整個作業鏈（如播種、施肥、作物保護），持續自動適應可變影響因素，實現自適應、準時作業，使機械、作業資源與人員在需要時間和地點精準匹配。核心在于數字平臺（如CLAAS connect與myAMAZONE）間的互操作通信，并通過AEF農業互操作網絡（AgIN）標準化。3A集團概念展示如何將自主與高度自動化系統結合，打造高效作業整體解決方案。